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    热球式风速仪ZRQF系列测出风速后如何处理数据

    发布时间: 2013-08-28  点击次数: 1666次

    1.数据代表性首先了解现场测点的位置。现场是简单的平坦地形、还是丘陵或者是复杂的地形,而测点在这几种地形下所处的位置。在一个场地测风仪安装在zui高、zui低或者峡谷口等不具有代表性。因为将来安装风力发电机组是几十台或几百台,面积较大,测风点应是在平均地形状况下测得的风速,否则就偏大或偏小。因为建造在经济上可行的风电场,必须有zui低限度的风能资源要求,可能在山顶上达到了zui低限度的风能资源要求,在谷地达不到要求。

    若在预选风电场有多点测风数据,可以进行对比分析,进行多点平均。在平均时删除zui低风速地形的值。而且以后安装风力发电机组时,这些地形也不予以考虑。

    此外,在测风点附近有无建筑物和树木,如有,测风点是否在建筑物和树木高度的10倍距离之外,这也是衡量测风点是否具有代表性的一个要素。

    2.数据准确性数据序列既然是一种观测结果的时间序列,必然受到风速本身变化和观测仪器、观测方法以及观测人员诸因素变化的影响。对于风电场测风的数据不能只从数据上分析其准确性要从现场测风点作实地考察,如风速感应器是否水平,如某一风电场在40m高处的风杯支臂向西倾斜45°影响风速的记录,某咨询公司作可行性研究报告时,在风洞中进行测试,其结果如下:

    风洞测试结果
     

    由此可见现场测风的数据非常不准确,在0m/s时,实际上已有1.59m/s的风速,在10m/s时,已有10.82m/s的风速。无疑现场风速测量的准确性差。

    风向的准确性关系到确定主导风向,但有的现场测风站仅用罗盘,把北标记对准地磁方向的“北”,没有进行地磁偏角方向找正。还有的风向指北杆各点不一致,在测量塔装多层风向标,上下指北杆有5°-10°的差异,这些都影响风向玫瑰图的精度。

    3.数据完整性由于传感器、数据处理器和记录器的失灵或者电池更换不及时等都能引起数据遗漏,使现场观测的风速值产生不连续,形成资料不完整,实际上一年的资料中间断断续续加起来仅7、8个月的数据,这样的资料无法用WAsP软件进行计算,也缺乏其代表性。

    数据完整率应是采集时间的95%以上,zui差也不能低于90%。有效数据完整率计算:

    有效数据完整率
     

    应测数目是测量期间总小时数,缺测数目为没有记录到小时的数目,无效数据数目为确认是不合理的小时数目。

    风电场要求至少有一年的完整数据(是一个自然年从1月1日到12月31日),因为一年是建立风况季节性特性资料的zui短期限,这样也有利于与气象站资料进行对比分析,若用前一年的下半年和后一年的上半年作为一年,往往很难判断是大风年还是小风年。

    一般来说,数据验证工作应在测风数据提取后立即进行。检验后列出所有可疑的数据和漏测的数据及其发生时间。对可疑数据进行再判断,从中挑选出符合实际的有效数据放回原数据中;无效数据则采用前后相邻数据取平均、参考其他类似测风设备同期数据、或者凭经验进行替代而变为有效数据,对无法平均或无法替代的则视为无效数据;误测和漏测数据除按可疑数据进行处理外,应及时通知测风人员尽快采取措施予以纠正。zui终整理出一组连续的数据,数据完整率(即除去漏测数据数量和无效数据数量后的实际数据数量占应测量数据的比例)应达到90%以上。

    zui后,将所有经验测出风速后处理数据验证后的数据汇总,得到至少连续一年的一套完整的数据。

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